在你的工具里用 DaoXE

一个 OpenAI 兼容 key,接进你已经在用的工具。跳到你的编辑器、CLI 智能体、桌面客户端或自托管 UI —— 或用决策表挑最短路径。

更新于 2026-07-20

DaoXE 是 OpenAI 兼容的,只有一个 base URL(https://daoxe.com/v1),并为 Claude Code 提供原生 Anthropic Messages,所以多数工具只需改 base URL 和 key。这个索引站汇总了所有接入教程、所有模型家族教程,以及诚实的网关对比。不知从哪开始?用决策表 —— 并始终如何鉴别掉包,别让便宜端点悄悄降级你。

编辑器与 CLI 智能体#

一工具一页 —— 真实、针对该工具的配置与坑,而非套模板:

  • Cursor — Cursor 走 Override OpenAI Base URL + 自定义模型。
  • Cline — Cline 走 OpenAI Compatible 供应商。
  • Roo Code — Roo Code 走 OpenAI Compatible,按模式选模型。
  • Continue — Continue 走 config.yaml 的 apiBase。
  • Aider — Aider 走 OPENAI_API_BASE + openai/ 前缀。
  • Zed — Zed 走 language_models.openai_compatible。
  • opencode — opencode 走 opencode.json 里的自定义供应商。
  • Cherry Studio — Cherry Studio 走 OpenAI 类型供应商。
  • Open WebUI — Open WebUI 走 OpenAI API 连接。

按模型家族#

用你的一个 key 触达特定模型家族 —— 附每个模型真实的注意点:

  • Claude — Claude 走 OpenAI chat + 原生 Anthropic Messages。
  • GPT — GPT 走 chat + Responses;OpenAI SDK 即插即用。
  • Gemini — Gemini 走 /v1/chat/completions;无需 Google 密钥。
  • DeepSeek — DeepSeek 走 /v1/chat/completions;注意 reasoning_content。
  • Kimi (Moonshot) — Kimi 走 /v1/chat/completions;要普通输出就关思考。
  • Qwen — Qwen 走 /v1/chat/completions;注意 enable_thinking。
  • Doubao — Doubao 走 /v1/chat/completions;用目录 ID,免 ep- 配置。

对比与选择#

诚实、可验证的逐项对比与成本教程:

我该走哪条路?#

为你真正想做的事挑最短路径:

你想要…DaoXE 最佳路径教程
VS Code 里的自主编码智能体Cline 或 Roo Code 走 OpenAI Compatible 供应商打开教程
让 Cursor 用你自己的模型覆盖 OpenAI Base URL + 自定义模型 ID打开教程
原生 Claude Code走主机根 base URL 的 Anthropic Messages打开教程
终端结对编程Aider 用 OPENAI_API_BASE + openai/ 模型打开教程
单配置文件的 IDE 助手Continue 走 config.yaml 角色打开教程
本地多供应商桌面聊天Cherry Studio 作为 OpenAI 供应商打开教程
自托管的团队聊天 UIOpen WebUI 走 OpenAI 连接打开教程
某个模型的最便宜接入从模型家族教程开始打开教程
诚实地对比各网关DaoXE vs OpenRouter / LiteLLM / One-API打开教程

别信我们 —— 自己验证

开源 benchmark 对准 DaoXE 和官方 API,在 temperature 0 下对比。再学会如何鉴别掉包,让便宜端点无法悄悄把你换成更小的模型。

常见问题#

最快怎么开始?

在编辑器列表或决策表里找到你的工具,base URL 填 https://daoxe.com/v1,粘贴 key。多数工具无需更多设置。

哪些工具支持原生 Claude Code?

Claude Code 用原生 Anthropic Messages —— 见 Claude 模型教程与Cursor·Claude Code 教程。把 ANTHROPIC_BASE_URL 指向主机根。

如何确保拿到真模型?

在 temperature 0 下把同一 prompt 与官方 API 对比,并学会如何鉴别掉包。便宜端点只有在给你真模型时才算省。

一个 key 能同时驱动多个工具吗?

能 —— 同一个 DaoXE key 适用于这里的每个接入,共用一个余额。当前优势:多数主流模型经低价分组约低 30%–80%

试用 DaoXE —— 并亲自 benchmark 它

一个 key 调 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等。用开源 benchmark 对准我们做对比 —— 别只听我们说。