DaoXEAider 通过 OPENAI_API_BASE 和 OPENAI_API_KEY 访问 OpenAI 兼容端点。把 base 指向 DaoXE，并给模型加 openai/ 前缀，Aider 就会走 OpenAI 兼容路径。便宜的 --weak-model 写提交信息，强模型做编辑 —— 见最便宜 API 教程。
为什么让 Aider 走 DaoXE#
- 终端 + 原生 git。 Aider 自己提交 diff；DaoXE 只负责给模型。
- 强弱分工。 顶级模型做编辑、便宜模型写提交信息，一个 key。
- 无锁定。 两个环境变量；随时可撤。
在 Aider 里配置#
- 导出端点。 设
OPENAI_API_BASE=https://daoxe.com/v1，OPENAI_API_KEY= 你的 DaoXE key。 - 用 openai/ 模型启动。
aider --model openai/YOUR_EXACT_MODEL_ID——openai/前缀必需。 - 加 weak 模型（可选）。
--weak-model openai/YOUR_SMALL_MODEL_ID用于便宜的提交信息与摘要。 - 持久化（可选）。 把变量写进
.env，或把模型写进.aider.conf.yml，免得每次重输。
export OPENAI_API_BASE="https://daoxe.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="your_api_key"
# The openai/ prefix tells Aider to use the OpenAI-compatible path
aider --model openai/YOUR_EXACT_MODEL_ID
# optional: a cheaper model for commit messages / summaries
# --weak-model openai/YOUR_SMALL_MODEL_ID值得注意的坑
openai/ 前缀很关键：Aider 底层用 LiteLLM，前缀决定走向你 OPENAI_API_BASE 的 OpenAI 兼容路由。用 GET /v1/models 里的准确 ID。部分推理模型需要额外参数，见 Aider 的模型设置。别在 shell 里另设一个会冲突的真实 OPENAI_API_KEY。
验证你拿到的是真模型#
先证明端点可用，再怀疑客户端 —— 这一步失败，改任何设置都没用：
export DAOXE_API_KEY="your_api_key"
# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"先单独验证端点，再在 temperature 0 下把固定 prompt 与官方 API 对比，然后再让它做大重构：
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
"max_tokens": 64,
"messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
}'别信我们 —— 自己验证
把 开源 benchmark 对准 DaoXE 和官方 API，在 temperature 0 下对比。再学会如何鉴别掉包，让便宜端点无法悄悄把你换成更小的模型。
常见问题#
为什么模型要加 openai/ 前缀？
Aider 用 LiteLLM；openai/ 告诉它走通往你 OPENAI_API_BASE（DaoXE）的 OpenAI 兼容路由。
base URL 在哪设？
导出 OPENAI_API_BASE=https://daoxe.com/v1 和 OPENAI_API_KEY（DaoXE key）。
能用便宜模型写提交信息吗？
能 —— 传 --weak-model openai/<small-id>；Aider 用它写提交信息和摘要。
哪些模型 ID 可用？
你账号 GET /v1/models 里的任意准确 ID，加 openai/ 前缀。
试用 DaoXE —— 并亲自 benchmark 它
一个 key 调 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等。用开源 benchmark 对准我们做对比 —— 别只听我们说。