在 Dify 里用 DaoXE

Dify 通过供应商插件接入模型。从 Marketplace 安装 OpenAI-API-compatible 插件，把 DaoXE 加为自定义模型，Dify 的每个应用 —— 聊天、工作流、智能体 —— 就都能调用你的 DaoXE 目录（最便宜 API 教程）。模型是逐个声明的，所以真正的配置都在每个模型的字段里。

为什么让 Dify 走 DaoXE#

• 应用继承模型。 一个工作区级供应商服务 chatflow、workflow 和 Agent 节点。
• 逐模型能力开关。 上下文长度、function-call 类型、视觉支持都按模型声明 —— 应用知道自己能做什么。
• 自部署或云端皆可。 两者用同一个供应商、同一个端点。

在 Dify 里配置#

1. 安装供应商。 Integrations → Model Provider（或 Marketplace），安装 OpenAI-API-compatible。
2. 添加模型。 在供应商卡片上点 Add Model。Model Name 必须是 GET /v1/models 里的精确 ID；Model Type 选 LLM。
3. 填 API Base URL。 LLM 类型填 https://daoxe.com/v1。embedding/rerank 类型不要带 /v1 —— 插件内部会自己补，全 URL 会导致路径重复。
4. 填能力字段。 API Key = DaoXE key；Completion mode = Chat；Model context size = 模型真实窗口；Upper bound for max tokens = 合理上限；Function Call Type = 模型支持就选 Tool Call；Vision Support 按模型实际情况。

验证你拿到的是真模型#

先证明端点可用，再怀疑客户端 —— 这一步失败，改任何设置都没用：

export DAOXE_API_KEY="your_api_key"

# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"

先用一个应用测通供应商，再在 temperature 0 下把难题与官方 API 对比：

curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
    "max_tokens": 64,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
  }'

常见问题#