在 Text Generator 里用 DaoXE

Text Generator 是 Obsidian 里做模板化 AI 的插件。它的自定义供应商接受任何 OpenAI 兼容端点 —— 包括网关 —— 用一个 key 在笔记上跑跨 GPT、Claude、Gemini 的提示词。

更新于 2026-09-15

Text Generator 的 LLM Provider → Custom 只要 endpoint、key 和模型 —— 而它的模板系统意味着改一次,库里的所有命令、按钮和 recipe 都跟着换。最容易踩的坑:和多数客户端相反,它要的是完整端点路径,不是到 /v1 为止的 base URL(最便宜 API 教程)。

为什么让 Text Generator 走 DaoXE#

  • 模板驱动。 Frontmatter 配置、recipe、自定义命令全部继承供应商 —— 配一次就够。
  • 一个 key,多家厂商。 不同任务指向不同模型,不用另开账号。
  • 在笔记库里跑。 总结、抽取、改写都留在 vault 内。

在 Text Generator 里配置#

  1. 打开供应商设置。 Obsidian → Settings → Text Generator → LLM Provider → 选 Custom。
  2. 填完整端点。 填 https://daoxe.com/v1/chat/completions —— 这个插件要完整路径,不是到 /v1 的 base URL。只填 base 会 404。
  3. 加 key 和模型。 粘贴 DaoXE key;模型设为从 GET /v1/models 复制的精确 ID。
  4. 用模板测试。 对一篇小笔记跑任一内置命令;核对响应里的 model 字段与配置一致。

值得注意的坑

完整路径 vs base URL:自定义供应商的 endpoint 字段原样使用 —— 是 …/v1/chat/completions,不是 …/v1。这与多数客户端约定相反,是最常见的配置错误。模板可能硬编码模型:frontmatter 和 recipe 文件可以自带模型字段并覆盖默认值 —— 如果结果来自错误的模型,先查这里。只用精确 ID:模型 ID 与账号绑定;从 GET /v1/models 读取。更多客户端见客户端设置说明。

验证你拿到的是真模型#

先证明端点可用,再怀疑客户端 —— 这一步失败,改任何设置都没用:

bash
export DAOXE_API_KEY="your_api_key"

# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"

先在客户端之外验证端点,再在 temperature 0 下把难题与官方 API 对比:

bash
curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
    "max_tokens": 64,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
  }'

别信我们 —— 自己验证

把 开源 benchmark 对准 DaoXE 和官方 API,在 temperature 0 下对比。再学会如何鉴别掉包,让便宜端点无法悄悄把你换成更小的模型。

常见问题#

Text Generator 能接 DaoXE 吗?

能 —— LLM Provider → Custom,endpoint 填 https://daoxe.com/v1/chat/completions(完整路径),加 key 和精确模型 ID。

为什么 base URL 会 404?

插件不做任何路径拼接 —— 它按原样向 endpoint 发请求。补上 /chat/completions。

不同模板能用不同模型吗?

能 —— 模板 frontmatter 可覆盖默认模型,这正是插件的设计意图。

怎么收费?

按模型、随账号 —— 实时定价;充值统一 1 元 = $1 额度。

试用 DaoXE —— 并亲自 benchmark 它

一个 key 调 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等。用开源 benchmark 对准我们做对比 —— 别只听我们说。