DaoXEZed 允许在 Agent 设置界面或直接在 settings.json 里注册 OpenAI 兼容供应商。把 api_url 指向 DaoXE 并列出你要的模型；key 不放在文件里（用环境变量或 UI）。一个 key 覆盖各家 —— 见最便宜 API 教程。
为什么让 Zed 走 DaoXE#
- 原生、快速。 Zed 的 Agent 面板用你的 DaoXE 模型做编辑。
- 显式声明模型。 在
available_models里写准确 ID 和上下文窗口。 - 一个 key，多家厂商。 无需分别开 GPT/Claude/Gemini/DeepSeek 账号。
在 Zed 里配置#
- 打开 Agent 设置。 执行
agent: open settings，在 LLM Providers 点 Add Provider —— 或直接编辑settings.json。 - 设 api_url 和模型。 在
language_models.openai_compatible下加一个供应商：api_url: https://daoxe.com/v1，并在available_models写一项（准确 ID + max_tokens）。 - 安全地提供 key。 在 UI 里填，或设环境变量
DAOXE_API_KEY—— Zed 会按供应商名推导变量名。 - 选择并测试。 在 Agent 面板选中该模型，做一次小编辑确认可用。
// Zed settings.json (agent: open settings -> Add Provider, or edit directly)
{
"language_models": {
"openai_compatible": {
"DaoXE": {
"api_url": "https://daoxe.com/v1",
"available_models": [
{ "name": "YOUR_EXACT_MODEL_ID", "display_name": "DaoXE model", "max_tokens": 128000 }
]
}
}
}
}
// Key is NOT stored here. Set it in the UI, or as env DAOXE_API_KEY
// (Zed derives <PROVIDER_ID_UPPERCASE>_API_KEY from the provider name).值得注意的坑
切勿把 key 写进 settings.json —— Zed 读取名为 <供应商ID大写>_API_KEY 的环境变量，所以供应商 DaoXE 对应 DAOXE_API_KEY。api_url 必须含 /v1。推理模型需设 reasoning_effort 和对应 capabilities。ID 与账号绑定 —— 见 GET /v1/models。
验证你拿到的是真模型#
先证明端点可用，再怀疑客户端 —— 这一步失败，改任何设置都没用：
export DAOXE_API_KEY="your_api_key"
# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"先脱离 Zed 独立验证端点，再在 temperature 0 下把固定 prompt 与官方 API 对比：
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
"max_tokens": 64,
"messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
}'别信我们 —— 自己验证
把 开源 benchmark 对准 DaoXE 和官方 API，在 temperature 0 下对比。再学会如何鉴别掉包，让便宜端点无法悄悄把你换成更小的模型。
常见问题#
Zed 如何保存我的 key？
不放在 settings.json。用 UI，或设 DAOXE_API_KEY —— Zed 按供应商名推导变量名（大写 + _API_KEY）。
api_url 填什么？
https://daoxe.com/v1，必须含 /v1。
一定要列出模型吗？
要 —— 在 available_models 里加准确 ID 和 max_tokens（上下文窗口）。
推理模型不思考？
在该模型项里设 reasoning_effort 和相应 capabilities。
试用 DaoXE —— 并亲自 benchmark 它
一个 key 调 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等。用开源 benchmark 对准我们做对比 —— 别只听我们说。