Kilo Code 原生支持任何 OpenAI 兼容端点,所以接 DaoXE 只是供应商设置 —— base URL 加 key。和 Roo 一样,它允许 Architect、Code、Ask 各用不同模型,这正是多供应商一个 key 的价值所在:见最便宜 API 教程。
为什么让 Kilo Code 走 DaoXE#
- 按模式分模型。 Architect 用顶级模型,Code 用性价比主力 —— 一个 key,一个余额。
- Cline/Roo 血脉。 配过其中任何一个,这套界面一眼就懂。
- 文档背书。 Kilo 官方文档把自定义 OpenAI 兼容 base URL 当作一等公民路径 —— 本地服务、企业代理、网关。
在 Kilo Code 里配置#
- 打开供应商设置。 在 Kilo Code 面板打开 settings,把 API Provider 设为 OpenAI Compatible。
- 填 Base URL。
https://daoxe.com/v1——/v1后缀必须在(他们排障文档点名:缺/v1是最经典的 404 原因)。 - 粘贴 key 和 Model ID。 DaoXE key,加上从
GET /v1/models原样复制的 Model ID。 - 按模式分配模型。 可选,但这才是重点:Architect 负责思考,Code 用便宜模型干活。
值得注意的坑
base URL 到 /v1 为止 —— Kilo 会自己补路径,其文档把缺后缀列为最常见的连接错误。智能体编辑需要原生工具调用。模型 ID 与账号绑定 —— 从 GET /v1/models 读取。更多客户端见客户端设置说明。
验证你拿到的是真模型#
先证明端点可用,再怀疑客户端 —— 这一步失败,改任何设置都没用:
export DAOXE_API_KEY="your_api_key"
# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"先证明连通,再证明模型是真的 —— 同一个难题、temperature 0、与官方 API 对比:
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
"max_tokens": 64,
"messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
}'别信我们 —— 自己验证
把 开源 benchmark 对准 DaoXE 和官方 API,在 temperature 0 下对比。再学会如何鉴别掉包,让便宜端点无法悄悄把你换成更小的模型。
常见问题#
Kilo Code 能配 DaoXE 吗?
能 —— 选 OpenAI Compatible 供应商,base URL 填 https://daoxe.com/v1,再填 key 和准确模型 ID。
404 或模型列表为空?
几乎总是 base URL 少了 /v1 结尾。然后用 GET /v1/models 验证 key。
不同模式能各用一个模型吗?
能 —— 这就是正确用法:Architect 用推理强的模型,Code 用便宜且支持工具的模型,共享一个余额。
费用怎么算?
各模型单价与账号相关 —— 见实时定价;充值统一按 1 元 = $1 额度。
试用 DaoXE —— 并亲自 benchmark 它
一个 key 调 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等。用开源 benchmark 对准我们做对比 —— 别只听我们说。