在 BoltAI 里用 DaoXE

BoltAI 内置多家供应商（OpenAI、Anthropic、OpenRouter……），但通用的逃生口是 Settings → Models 里的 OpenAI-compatible Server 类型。DaoXE 说这种格式，所以一条配置就覆盖整个目录（最便宜 API 教程）。

为什么让 BoltAI 走 DaoXE#

• macOS 原生、处处可用。Chat、AI Command 和 AI Inline 共用同一个供应商 —— 一把 DaoXE key 就能驱动任何应用里的快捷操作。
• 一个 key、多模型。在聊天配置弹层里切换模型，不必在各个厂商账号之间腾挪。
• 本地与云端同台。BoltAI 的 Ollama 支持和 DaoXE 供应商条目共用一个模型选择器。

在 BoltAI 里配置#

1. 打开供应商表单。 进入 Settings → Models，点 (+) 按钮并选择 OpenAI-compatible Server。
2. 名称与 endpoint。 起个友好名称，然后粘贴精确的 chat completions URL：https://daoxe.com/v1/chat/completions。BoltAI 官方指南要求「输入 chat completions 端点的精确 url」—— 它给 LM Studio 的示例就是 http://localhost:1234/v1/chat/completions。
3. 模型 ID 与上下文。 填会随请求作为 model 参数发送的模型 ID（每条配置一个默认值 —— 从 GET /v1/models 照抄精确 ID），再按模型文档填上下文长度。
4. 流式、默认、保存。 需要就打开流式；点 Save Changes。BoltAI 文档特别标注了最后一步：「如果不打算用 OpenAI，务必把它设为默认」。

验证你拿到的是真模型#

先证明端点可用，再怀疑客户端 —— 这一步失败，改任何设置都没用：

export DAOXE_API_KEY="your_api_key"

# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"

先在应用之外验证端点，再在 temperature 0 下把难题与官方 API 对比：

curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
    "max_tokens": 64,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
  }'

常见问题#