在 Open WebUI 里用 DaoXE

Open WebUI 说 OpenAI API，所以 DaoXE 以连接（Connection）形式接入：填 base URL 和 key，它会自动列出你的模型。一个连接服务实例上的所有用户。用便宜模型跑后台任务、顶级模型跑对话，见最便宜 API 教程。

为什么让 Open WebUI 走 DaoXE#

• 自托管、多用户。 一个 DaoXE 连接为整个团队的对话供能。
• 一个 key，多种模型。 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 从一个连接出现在模型选择器里。
• 便宜的任务模型。 把标题/标签生成指向便宜的 DaoXE 模型，对话保留顶级模型。

在 Open WebUI 里配置#

1. 打开 Connections。 管理面板 → 设置 → 连接（个人使用可在个人资料的 Connections）。
2. 添加 OpenAI 连接。 API Base URL 填 https://daoxe.com/v1，粘贴 DaoXE key，保存。
3. 确认模型填充。 打开模型选择器 —— 应出现 GET /v1/models 里的模型 ID。列表为空即连接失败。
4. 设任务模型（可选）。 在管理设置里把标题/标签/自动补全任务指向便宜的 DaoXE 模型，降低后台成本。

验证你拿到的是真模型#

先证明端点可用，再怀疑客户端 —— 这一步失败，改任何设置都没用：

export DAOXE_API_KEY="your_api_key"

# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"

先在 Open WebUI 之外独立验证端点，再在 temperature 0 下把固定 prompt 与官方 API 对比：

curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
    "max_tokens": 64,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
  }'

常见问题#