Доступ к MiMo API, OpenAI-совместимо — и его мышление по умолчанию

MiMo — семейство моделей Xiaomi: универсальная mimo-v2.5 и Pro-уровень, с заявленным контекстом 1M токенов и нативными OpenAI- и Anthropic-форматами. Через DaoXE вызывайте /v1/chat/completions с MiMo ID из GET /v1/models под тем же ключом, что и остальные семейства — какие именно MiMo ID есть у вашего аккаунта, решает живой список, а не этот текст. Маршрутизация по цене: гайд по дешёвым API.

Как вызвать MiMo через DaoXE#

Путь chat: /v1/chat/completions с Authorization: Bearer. MiMo думает по умолчанию: вендор документирует поле thinking (enabled/disabled) с enabled как заводским состоянием для текущих v2.5 ID. Сэмплинг при мышлении фиксирован — ваши temperature/top_p принудительно заменяются на рекомендованные 1.0/0.95 — а max_completion_tokens — это лимит, покрывающий мышление и ответ.

curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
    "max_tokens": 64,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
  }'

# MiMo reasoning IDs think by DEFAULT, lock temperature/top_p, and 400 if a
# tool-call round drops reasoning_content. max_completion_tokens (not max_tokens)
# is the cap that covers thinking + answer.
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://daoxe.com/v1", api_key="YOUR_DAOXE_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="YOUR_EXACT_MODEL_ID",   # a mimo-* id from GET /v1/models
    messages=[{"role": "user", "content": "2+2? Think briefly, then answer."}],
    max_completion_tokens=2048,    # thinking + answer share this budget
    # thinking is ON by default; to opt out explicitly:
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},  # non-standard: extra_body
)
msg = r.choices[0].message
print(getattr(msg, "reasoning_content", None))  # thinking trace
print(msg.content)                              # final answer
print(r.usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens)  # thinking spend

Как MiMo отдаёт рассуждения#

MiMo кладёт трассу в отдельное поле reasoning_content на сообщении — та же форма, что у DeepSeek, — а usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens показывает расход. Два отличия делают его самым строгим семейством: мышление ВКЛючено, пока вы не отправите thinking: {"type": "disabled"}, а многошаговый контракт принудительный, а не рекомендательный — tool-call раунд, потерявший reasoning_content, получает 400, там, где API в стиле DeepSeek деградируют или в доках лишь предупреждают. Проходит ли нестандартное поле thinking через конкретный путь релея и сохраняется ли reasoning_content — ровно то, что надо проверять: один тестовый вызов, прежде чем привязывать клиент.

Нюансы именно для MiMo#

• Мышление — умолчание, а не опция. Поле thinking ({"type": "enabled"} / {"type": "disabled"}) нестандартное — отправляйте через extra-body вашего SDK, и без него мышление у v2.5 ID остаётся ВКЛюченным. Клиенты, ждущие простой текстовый ответ, должны отключать его явно или уметь парсить reasoning_content.
• Потеря reasoning_content = 400 в tool-циклах. Вендор формулирует жёстко: в многошаговых агентских диалогах с tool calls каждое возвращаемое сообщение ассистента обязано нести reasoning_content обратно, иначе API вернёт 400. В доках перечислены затронутые клиенты по протоколам — Cursor, Roo Code, Codex, Zed, Goose и другие на стороне OpenAI; OpenCode, Kilo Code и другие на стороне Anthropic. Собирайте историю из сырых объектов сообщений, а не из урезанной сводки.
• Сэмплинг принимается, но игнорируется при мышлении. Свои temperature/top_p не вызывают ошибку — их молча заменяют на 1.0/0.95. Крутить их в thinking-запросе бессмысленно.
• Бюджет — в max_completion_tokens, не max_tokens. Лимит покрывает мышление плюс ответ, поэтому заниженный лимит обрежет ответ после долгого размышления. Точные ID — всегда из GET /v1/models.

Сколько это стоит#

Убедитесь, что отдают настоящую модель#

Сначала проверьте эндпоинт, а не клиент — если это не работает, настройки не помогут:

export DAOXE_API_KEY="your_api_key"

# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"

Подтвердите связь, затем сравните фиксированный промпт (MiMo при мышлении навязывает свои настройки сэмплинга) с официальным API MiMo, чтобы убедиться в совпадении уровня:

Частые вопросы#