MiniMax API — OpenAI-совместимо, один ключ

DaoXE обслуживает M-серию MiniMax в стандартной OpenAI-форме: POST /v1/chat/completions с MiniMax ID; /v1/responses — на поддерживающих ID. Существующий код OpenAI SDK работает без изменений — меняются только base URL и ключ. Откуда берётся реальная экономия: гайд по дешёвым API.

Как вызвать MiniMax через DaoXE#

Путь chat: /v1/chat/completions с Authorization: Bearer. Reasoning-идентификаторы MiniMax думают по умолчанию — на M2.x мышление отключить нельзя. extra_body={"reasoning_split": True} мышление не переключает: он переносит цепочку рассуждений в reasoning_details, вместо того чтобы оставлять её вплетённой в content.

curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
    "max_tokens": 64,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
  }'

# MiniMax reasoning IDs think by DEFAULT; on M2.x thinking cannot be turned
# off. reasoning_split only changes WHERE the thinking lands - without it the
# chain of thought stays fused into the text.
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://daoxe.com/v1", api_key="YOUR_DAOXE_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="YOUR_EXACT_MODEL_ID",   # a MiniMax-* id from GET /v1/models
    messages=[{"role": "user", "content": "2+2? Think briefly, then answer."}],
    extra_body={"reasoning_split": True},
)
msg = r.choices[0].message
details = getattr(msg, "reasoning_details", None)  # thinking, when split is on
print(details[0]["text"] if details else None)
print(msg.content)                                 # final answer

Как MiniMax отдаёт рассуждения#

Reasoning-ID MiniMax думают по умолчанию: в OpenAI-совместимом API MiniMax управление thinking у M3 по умолчанию {"type": "adaptive"} — модель сама решает, когда думать, — а у моделей M2.x мышление отключить нельзя вовсе. Отделение цепочки рассуждений от ответа — другой, независимый переключатель: передайте extra_body={"reasoning_split": True}, и мысли придут в reasoning_details; без флага они остаются вплетёнными в content. Флаг разделения никогда не включает и не выключает мышление — если пайплайн требует машиночитаемого reasoning, ставьте его в каждом вызове.

Нюансы именно для MiniMax#

• Мышление включено по умолчанию; на M2.x его не выключить. В OpenAI-совместимом API MiniMax управление thinking у M3 по умолчанию adaptive, а у моделей M2.x мышление отключить нельзя вовсе. reasoning_split мышление не переключает — он определяет лишь, попадёт цепочка рассуждений в отдельное поле или останется вплетённой в content.
• Протокольные поверхности у апстрима. Собственный API MiniMax имеет Messages-совместимую поверхность; проходит ли она через конкретный путь релея — именно это надо проверять: сделайте один Messages-вызов, прежде чем привязывать клиент.
• Точные ID из живого списка. Версии M-серии меняются (сегодня M3 / M2.7 / M2.5); копируйте ID из GET /v1/models, а не из анонсов.

Сколько это стоит#

Убедитесь, что отдают настоящую модель#

Сначала проверьте эндпоинт, а не клиент — если это не работает, настройки не помогут:

export DAOXE_API_KEY="your_api_key"

# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"

Проверьте связность, затем сравните фиксированный промпт при temperature 0 с официальным API MiniMax, чтобы убедиться в совпадении уровня:

Частые вопросы#