DaoXE в opencode

opencode — терминальный AI-агент для кода с подключаемой системой провайдеров. Добавьте DaoXE как кастомного провайдера в opencode.json, чтобы работать через GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и другие — одним ключом.

Обновлено 2026-07-20

opencode настраивает провайдеров в opencode.json через адаптеры AI-SDK. Используйте @ai-sdk/openai-compatible, укажите baseURL на DaoXE и перечислите ID моделей. Один блок открывает всех вендоров за вашим ключом — см. гайд по дешёвым API.

Зачем направлять opencode через DaoXE#

  • Терминальный агент. opencode выполняет многошаговые задачи из шелла вашей моделью DaoXE.
  • Декларативные провайдеры. Один JSON-блок добавляет DaoXE и его модели.
  • Один ключ, много вендоров. GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и Kimi за одним ключом.

Настройка в opencode#

  1. Откройте opencode.json. Создайте/правьте opencode.json (проект) или ~/.config/opencode/opencode.json (глобально).
  2. Добавьте провайдера. В provider укажите npm: "@ai-sdk/openai-compatible" и options.baseURL = https://daoxe.com/v1.
  3. Перечислите точные ID. В models добавьте ключи, совпадающие с ID из GET /v1/models. Ключ задайте через env в options.apiKey.
  4. Перезапуск и проверка. Перезапустите opencode и выполните /models, чтобы увидеть DaoXE и его модели.
json
// opencode.json (project) or ~/.config/opencode/opencode.json (global)
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "daoxe": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "DaoXE",
      "options": {
        "baseURL": "https://daoxe.com/v1",
        "apiKey": "{env:DAOXE_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "YOUR_EXACT_MODEL_ID": { "name": "DaoXE model" }
      }
    }
  }
}

Что важно учесть

Используйте @ai-sdk/openai-compatible для /v1/chat/completions; если конкретной модели нужен /v1/responses, используйте для неё @ai-sdk/openai. Ключи моделей должны точно совпадать с ID аккаунта (GET /v1/models). Метаданные лимитов/цен можно подтянуть с models.dev, но ключ модели всё равно должен быть реальным ID. После правки конфига — перезапуск.

Убедитесь, что отдают настоящую модель#

Сначала проверьте эндпоинт, а не клиент — если это не работает, настройки не помогут:

bash
export DAOXE_API_KEY="your_api_key"

# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"

Проверьте эндпоинт независимо, затем сравните фиксированный промпт с официальным API при temperature 0:

bash
curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
    "max_tokens": 64,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
  }'

Проверяйте нас, а не верьте на слово

Направьте открытый бенчмарк на DaoXE и на официальный API и сравните при temperature 0. Затем изучите, как поймать подмену модели, чтобы дешёвый эндпоинт не подменил вам модель на меньшую.

Частые вопросы#

Какой npm-адаптер использовать?

@ai-sdk/openai-compatible для chat completions. Для модели с /v1/responses@ai-sdk/openai.

Куда указать base URL?

В options.baseURL = https://daoxe.com/v1 внутри блока провайдера.

Модель не видна в /models?

Ключ модели должен равняться точному ID из GET /v1/models, и после правки конфига нужен перезапуск.

Как не хранить ключ в файле?

Сошлитесь на переменную окружения в options.apiKey и экспортируйте DAOXE_API_KEY.

Попробуйте DaoXE — и проверьте его сами

Один ключ для GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и других. Направьте открытый бенчмарк на нас и сравните — не верьте на слово.