DaoXEКаждая AI-нода n8n, говорящая по OpenAI-совместимому HTTP, примет DaoXE без изменений: создайте один credential, направьте его Base URL на DaoXE — и весь инстанс получает каталог. Автоматизация по природе мульти-модельна: триаж на дешёвых, генерация на хороших; разделение затрат по нодам — в гайд по дешёвым API.
Зачем направлять n8n через DaoXE#
- Один credential на весь инстанс. Агенты, цепочки и роутеры делят один ключ и баланс.
- Свой размер на каждую ноду. Классификации не нужна топ-модель; финальному проходу агента — нужна.
- Self-hosted остаётся вашим. Сценарии идут на вашем n8n; переезжает только эндпоинт инференса.
Настройка в n8n#
- Создайте credential OpenAI. В n8n: Credentials → New → OpenAI. Вставьте ключ DaoXE и укажите Base URL
https://daoxe.com/v1. - Привяжите к ноде. В AI Agent / OpenAI Chat Model выберите этот credential вместо стандартного OpenAI.
- Задайте ID модели. Впишите точный ID из
GET /v1/models— на кастомном base URL выпадающий список не угадает. - Разложите уровни. Дешёвую модель — роутерам и классификаторам, сильную — генерации и циклу агента.
Что важно учесть
В Base URL должен быть /v1 — остальное n8n добавит сам. Embedding-нодам нужен embedding-совместимый ID из вашего списка; chat-модель там упадёт. Агентным нодам нужен честный tool calling. На self-hosted инстансе разрешите исходящий HTTPS до эндпоинта. Больше клиентов — в заметки по настройке клиентов.
Убедитесь, что отдают настоящую модель#
Сначала проверьте эндпоинт, а не клиент — если это не работает, настройки не помогут:
export DAOXE_API_KEY="your_api_key"
# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"Сначала проверьте credential вне сценариев, затем сравните сложный промпт с официальным API при temperature 0:
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
"max_tokens": 64,
"messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
}'Проверяйте нас, а не верьте на слово
Направьте открытый бенчмарк на DaoXE и на официальный API и сравните при temperature 0. Затем изучите, как поймать подмену модели, чтобы дешёвый эндпоинт не подменил вам модель на меньшую.
Частые вопросы#
n8n принимает кастомные OpenAI-эндпоинты?
Да — у credential OpenAI есть поле Base URL: https://daoxe.com/v1, и все OpenAI-подобные ноды его наследуют.
Embeddings тоже работают?
С embedding-совместимым ID из GET /v1/models. Chat-ID в embedding-ноде упадёт.
Можно каждой ноде свою модель?
Да — в этом смысл: ноды задают ID сами, роутеры идут дешёвые, генераторы — сильные.
Сколько стоит?
По моделям и аккаунту — актуальные цены; пополнение — фиксированные 1 ¥ = $1 квоты.
Попробуйте DaoXE — и проверьте его сами
Один ключ для GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и других. Направьте открытый бенчмарк на нас и сравните — не верьте на слово.