DaoXEMsty гоняет локальные модели через встроенный сервис, а удалённых провайдеров — через один экран настроек. Нужный тип — Open AI Compatible: имя, API endpoint, ключ — и DaoXE ложится в эту форму один в один (гайд по дешёвым API).
Зачем направлять Msty через DaoXE#
- Локальное и облако в одном пикере. Каталог DaoXE стоит в селекторе моделей рядом с оффлайн-моделями.
- Workspaces изолируют ключи. Каждое рабочее пространство Msty хранит свои API-ключи — на общей машине можно держать по ключу DaoXE на команду.
- Настройки на модель. Категории модели (Text / Embedding / Vision / Coding) и лишние JSON-параметры едут вместе с кастомным провайдером.
Настройка в Msty#
- Settings → Remote Model Providers. Откройте настройки из сайдбара и нажмите Remote Model Providers.
- Добавьте провайдера. Кнопка Add New Provider (справа сверху). В выпадающем списке Models Provider выберите Open AI Compatible — тот же путь, что в доках Msty для SambaNova.
- Имя, endpoint, ключ. Имя
DaoXE; API endpointhttps://daoxe.com/v1(документированные примеры Msty всегда заканчиваются на/v1, напр.https://api.sambanova.ai/v1); вставьте ключ DaoXE. - Добавьте модели. Сначала нажмите Fetch Models — если сработает, имена моделей подставятся сами. Иначе добавьте каждую модель вручную точным ID из
GET /v1/modelsи нажмите Add.
Что важно учесть
Fetch Models — ворота: в доках Msty прямо сказано, что она «не может подтянуть их автоматически», если у провайдера нет рабочего /v1/models, — пустой пикер лечится ручным добавлением по точному ID. Endpoint сохраняет /v1: все документированные примеры Open AI Compatible заканчиваются версионным путём; голый хост даёт 404. Ключи живут в keychain: Msty хранит ключи на workspace в keychain устройства — импортированный workspace на другой машине выдаёт «Error while decrypting the ciphertext», пока ключи не введёте заново (или сознательно не сохраните без шифрования). Реестр ≠ ваш аккаунт: реестр моделей Msty отделён от записей провайдеров — обновление реестра не добавит модели DaoXE. Больше клиентов — в заметки по настройке клиентов.
Убедитесь, что отдают настоящую модель#
Сначала проверьте эндпоинт, а не клиент — если это не работает, настройки не помогут:
export DAOXE_API_KEY="your_api_key"
# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"Проверьте эндпоинт вне приложения, затем сравните сложный промпт с официальным API при temperature 0:
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
"max_tokens": 64,
"messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
}'Проверяйте нас, а не верьте на слово
Направьте открытый бенчмарк на DaoXE и на официальный API и сравните при temperature 0. Затем изучите, как поймать подмену модели, чтобы дешёвый эндпоинт не подменил вам модель на меньшую.
Частые вопросы#
Msty работает с DaoXE?
Да — Settings → Remote Model Providers → Add New Provider → Open AI Compatible, endpoint https://daoxe.com/v1 и ключ DaoXE.
Почему список моделей пуст?
Msty тянет модели из /v1/models провайдера; если запрос упал или вернул пустоту, пикер останется пустым. Добавьте модель вручную точным ID — это документированный фолбэк.
API endpoint включает /v1?
Да — документированные примеры Open AI Compatible в Msty заканчиваются на /v1 (напр. https://api.sambanova.ai/v1). Версионный путь сохраняйте.
Сколько стоит?
По моделям и аккаунту — актуальные цены; пополнение — фиксированные 1 ¥ = $1 квоты.
Попробуйте DaoXE — и проверьте его сами
Один ключ для GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и других. Направьте открытый бенчмарк на нас и сравните — не верьте на слово.