DaoXEНастройки провайдеров LobeChat говорят по OpenAI-совместимому HTTP, поэтому DaoXE встаёт как кастомный эндпоинт: ключ, URL — и загрузка моделей читает GET /v1/models прямо из вашего аккаунта. Это самая чистая дверь «много моделей для нетехнической аудитории»; про цены за дверью — гайд по дешёвым API.
Зачем направлять LobeChat через DaoXE#
- Выбор моделей = ваш каталог. Видно всё, что может ваш ключ, и ничего из того, что не может.
- Хостинг или свой. И облачное приложение LobeChat, и ваш Docker-инстанс принимают один и тот же эндпоинт.
- Vision и tools там, где есть. Мультимодальные и function-calling модели ведут себя как есть — со своими способностями.
Настройка в LobeChat#
- Откройте настройки провайдера. LobeChat: Settings → Language Models → OpenAI (или добавьте кастомный совместимый провайдер).
- Ключ + эндпоинт. Вставьте ключ DaoXE, эндпоинт —
https://daoxe.com/v1. - Загрузите модели. Штатная загрузка списка читает
GET /v1/modelsпод ваш ключ. Отметьте ID, которые нужны в пикере. - Проверьте vision и tools. Картинка в vision-модель и tool-задача — прежде чем подсаживать коллег.
Что важно учесть
Эндпоинт — до /v1. Отмечайте только реально доступные ID: LobeChat показывает отмеченные модели всем пользователям инстанса, и отсутствующий ID упадёт посреди диалога. Фичам с embeddings (база знаний) нужен embedding-совместимый ID. Список моделей привязан к аккаунту: GET /v1/models. Больше клиентов — в заметки по настройке клиентов.
Убедитесь, что отдают настоящую модель#
Сначала проверьте эндпоинт, а не клиент — если это не работает, настройки не помогут:
export DAOXE_API_KEY="your_api_key"
# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"Докажите работу эндпоинта вне UI, затем сравните сложный промпт с официальным API при temperature 0:
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
"max_tokens": 64,
"messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
}'Проверяйте нас, а не верьте на слово
Направьте открытый бенчмарк на DaoXE и на официальный API и сравните при temperature 0. Затем изучите, как поймать подмену модели, чтобы дешёвый эндпоинт не подменил вам модель на меньшую.
Частые вопросы#
LobeChat умеет DaoXE?
Да — как кастомный OpenAI-совместимый эндпоинт: ключ и https://daoxe.com/v1, затем загрузка списка моделей.
Список моделей подтянется сам?
Он читает GET /v1/models вашим ключом. Включайте нужные ID — загрузка покажет только то, что аккаунту действительно доступно.
Картинки работают?
Vision-совместимым ID из каталога — и только в диалогах на этой модели.
Сколько стоит?
По моделям и аккаунту — актуальные цены; пополнение — фиксированные 1 ¥ = $1 квоты.
Попробуйте DaoXE — и проверьте его сами
Один ключ для GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и других. Направьте открытый бенчмарк на нас и сравните — не верьте на слово.