DaoXE в LibreChat

LibreChat — self-hosted мультимодельный чат-UI. Блок endpoints.custom принимает любой OpenAI-совместимый эндпоинт: одна запись DaoXE даёт каждому пользователю инстанса весь каталог аккаунта.

Обновлено 2026-09-15

LibreChat настраивается файлом librechat.yaml. В endpoints.custom вы объявляете name, apiKey и baseURL — ровно форма DaoXE. Подблок models решает, что могут выбирать пользователи, и LibreChat умеет подтянуть его живьём из GET /v1/models (гайд по дешёвым API).

Зачем направлять LibreChat через DaoXE#

  • Self-hosted, много пользователей. Одна запись YAML обслуживает весь инстанс; ключи живут на сервере, а не в браузерах.
  • Декларативные модели. Перечислите точные ID или включите models.fetch: true для живого списка аккаунта.
  • Тюнинг на эндпоинт. Генерация заголовков, подстановка и удаление параметров — поля этого же эндпоинта.

Настройка в LibreChat#

  1. Правьте librechat.yaml. Откройте librechat.yaml (тот, что смонтирован в docker-compose) и добавьте блок в endpoints.custom.
  2. name, key, baseURL. name: "DaoXE"; apiKey: "{DAOXE_API_KEY}" (ссылка на env держит ключ вне файла); baseURL: "https://daoxe.com/v1".
  3. Объявите модели. В models.default — точные ID из GET /v1/models; добавьте models.fetch: true для живого списка. default остаётся фолбэком при сбое загрузки.
  4. Перезапуск и выбор. Перезапустите LibreChat, выберите DaoXE в селекторе эндпоинтов и модель в пикере, отправьте тестовое сообщение.
yaml
# librechat.yaml — custom OpenAI-compatible endpoint
endpoints:
  custom:
    - name: "DaoXE"
      apiKey: "${DAOXE_API_KEY}"
      baseURL: "https://daoxe.com/v1"
      models:
        default: ["YOUR_EXACT_MODEL_ID"]
        fetch: true
      titleConvo: true
      titleModel: "current_model"

Что важно учесть

baseURL заканчивается на /v1: приложение само дописывает /chat/completions; полный путь требует directEndpoint: true, чтобы использоваться дословно. titleModel: заголовки диалогов по умолчанию генерируются моделью gpt-3.5-turbo, которой у вашего ключа может не быть — задайте titleModel реальным ID из каталога (или current_model), иначе генерация заголовков падает. Не называйте как встроенное: кастомный эндпоинт с именем «openAI» или «anthropic» конфликтует со встроенными — для иконки используйте iconURL с ключом встроенного. addParams / dropParams: поля эндпоинта, добавляющие или убирающие параметры запроса — dropParams пригодится, если эндпоинт отвергает параметр по умолчанию. ID привязаны к аккаунту. Больше клиентов — в заметки по настройке клиентов.

Убедитесь, что отдают настоящую модель#

Сначала проверьте эндпоинт, а не клиент — если это не работает, настройки не помогут:

bash
export DAOXE_API_KEY="your_api_key"

# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"

Сначала проверьте эндпоинт вне LibreChat, затем сравните сложный промпт с официальным API при temperature 0:

bash
curl --fail-with-body --show-error --silent \
  https://daoxe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
    "max_tokens": 64,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
  }'

Проверяйте нас, а не верьте на слово

Направьте открытый бенчмарк на DaoXE и на официальный API и сравните при temperature 0. Затем изучите, как поймать подмену модели, чтобы дешёвый эндпоинт не подменил вам модель на меньшую.

Частые вопросы#

LibreChat умеет DaoXE?

Да — запись endpoints.custom с baseURL: https://daoxe.com/v1, ключом через env и точными ID моделей.

Почему падают заголовки диалогов?

Дефолтный titleModel — gpt-3.5-turbo, которого у вашего ключа может не быть. Задайте реальный ID из GET /v1/models или current_model.

Включать ли /v1 в baseURL?

Да — LibreChat сам допишет /chat/completions. directEndpoint: true нужен только если вы дали полный путь.

Сколько стоит?

По моделям и аккаунту — актуальные цены; пополнение — фиксированные 1 ¥ = $1 квоты.

Попробуйте DaoXE — и проверьте его сами

Один ключ для GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и других. Направьте открытый бенчмарк на нас и сравните — не верьте на слово.