DaoXEgoose говорит с любым OpenAI-совместимым эндпоинтом через провайдер OpenAI (или кастомный провайдер в goose configure), поэтому переход на DaoXE — смена base URL и ключа. Выгода — разделение ролей по-гусиному: планирование на топ-модели, тяжёлые tool-шаги на дешёвой, гайд по дешёвым API.
Зачем направлять goose через DaoXE#
- Один ключ на весь каталог. Меняйте модель агента без отдельных аккаунтов — живой список в
GET /v1/models. - Роли по цене. Дорогое рассуждение — на планирование, дешёвые модели — на повторяющиеся tool-шаги.
- Расширения стоят токенов. Каждый MCP-сервер — это контекст в каждом ходе; с одним балансом это легко настраивать.
Настройка в goose#
- Откройте настройку провайдера. В goose Desktop — вкладка Models; в CLI —
goose configure→ Configure Providers. - Выберите провайдер OpenAI. Вставьте ключ DaoXE; на вопрос о host / base path укажите
https://daoxe.com/v1— заканчивайте на/v1. - Задайте модель. Введите точный ID из
GET /v1/models— на кастомном хосте goose не угадает сам. - Прогоните реальную задачу. Отправьте небольшую правку и смотрите tool calls — так проверяются и маршрутизация, и способности модели.
# CLI: env-based setup for the OpenAI provider
cat >> ~/.config/goose/config/.env <<'EOF'
OPENAI_HOST=https://daoxe.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-you…-key
EOF
gooseЧто важно учесть
Tool calling обязателен — goose всё делает через него, и его собственная документация исключает модели без вызова инструментов; берите модель с настоящим function calling. Нюанс кэша: маркеры cache_control goose добавляет автоматически только на провайдерах Anthropic, Bedrock, Databricks, OpenRouter и LiteLLM — на generic-пути OpenAI-compatible автоматического кэша нет, длинные сессии тарифицируются как обычный input. Base URL — до /v1; ID привязаны к аккаунту. Больше клиентов — в заметки по настройке клиентов.
Убедитесь, что отдают настоящую модель#
Сначала проверьте эндпоинт, а не клиент — если это не работает, настройки не помогут:
export DAOXE_API_KEY="your_api_key"
# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"Эндпоинт формы OpenAI, который никогда не помечает кэш-брейкпоинты, — ровно тот случай, который надо проверить: докажите связность, затем сравните сложный промпт с официальным API при temperature 0:
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
"max_tokens": 64,
"messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
}'Проверяйте нас, а не верьте на слово
Направьте открытый бенчмарк на DaoXE и на официальный API и сравните при temperature 0. Затем изучите, как поймать подмену модели, чтобы дешёвый эндпоинт не подменил вам модель на меньшую.
Частые вопросы#
goose работает с DaoXE?
Да — провайдер OpenAI в goose принимает кастомный host: https://daoxe.com/v1, ваш ключ и точный ID модели.
Почему сессия встаёт на tool calls?
Выбранная модель не умеет полноценный function calling. Возьмите tool-совместимую модель из GET /v1/models.
Есть ли кэш промптов для Claude через goose?
Нет, автоматически — маркеры кэша ставятся только на Anthropic/Bedrock/OpenRouter/LiteLLM-провайдерах goose, не на generic OpenAI-пути. Ожидайте тарификацию как обычного input.
Сколько это стоит?
По модели и аккаунту — см. актуальные цены; пополнение — фиксированные 1 ¥ = $1 квоты любым способом.
Попробуйте DaoXE — и проверьте его сами
Один ключ для GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и других. Направьте открытый бенчмарк на нас и сравните — не верьте на слово.