Всё поведение Continue задаётся в ~/.continue/config.yaml. Добавьте модель с provider: openai и apiBase на DaoXE — и chat/edit/apply пойдут через выбранную модель. Как делить дешёвые и топ-модели по ролям — см. гайд по дешёвым API.
Зачем направлять Continue через DaoXE#
- Один файл — полный контроль. Модели, роли и провайдеры в
config.yaml. - Роли распределяют работу. Дешёвая модель DaoXE на
autocomplete, топовая наchat/edit. - Один ключ, много вендоров. Без аккаунтов у каждого из GPT, Claude, Gemini, DeepSeek или Kimi.
Настройка в Continue#
- Откройте config.yaml. Правьте
~/.continue/config.yaml(глобально) или.continue/config.yaml(в репозитории). - Добавьте модель DaoXE. Укажите
provider: openai,apiBase: https://daoxe.com/v1, ключ и точныйmodelID. - Назначьте роли. Добавьте
roles: [chat, edit, apply](иautocompleteна маленькой модели). - Reload config. Нажмите Reload config в расширении и проверьте chat и edit.
# ~/.continue/config.yaml (global) — or .continue/config.yaml per repo
name: DaoXE
version: 0.0.1
schema: v1
models:
- name: DaoXE - your model
provider: openai
model: YOUR_EXACT_MODEL_ID # from GET /v1/models
apiBase: https://daoxe.com/v1
apiKey: YOUR_DAOXE_KEY
roles: [chat, edit, apply]Что важно учесть
Используйте YAML — старый config.json ещё грузится, но устарел. Для gpt-5/o-серии Continue по умолчанию идёт на /responses; при ошибках "organization must be verified" или стриминга добавьте useResponsesApi: false, чтобы принудительно использовать /chat/completions. apiBase должен включать /v1. Роли задают, какая модель делает что.
Убедитесь, что отдают настоящую модель#
Сначала проверьте эндпоинт, а не клиент — если это не работает, настройки не помогут:
export DAOXE_API_KEY="your_api_key"
# List the exact model IDs your account can call
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}"После перезагрузки независимо проверьте эндпоинт, затем сравните фиксированный промпт с официальным API при temperature 0:
curl --fail-with-body --show-error --silent \
https://daoxe.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ${DAOXE_API_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "YOUR_EXACT_MODEL_ID",
"max_tokens": 64,
"messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
}'Проверяйте нас, а не верьте на слово
Направьте открытый бенчмарк на DaoXE и на официальный API и сравните при temperature 0. Затем изучите, как поймать подмену модели, чтобы дешёвый эндпоинт не подменил вам модель на меньшую.
Частые вопросы#
Какой провайдер выбрать для DaoXE?
Используйте provider: openai и apiBase: https://daoxe.com/v1 — DaoXE OpenAI-совместим.
config.yaml или config.json?
YAML. Старый JSON ещё грузится, но устарел; новые опции — в YAML.
Reasoning-модели дают ошибки?
Continue может идти на /responses для gpt-5/o-серии. Поставьте useResponsesApi: false для /chat/completions.
Можно одна модель на автокомплит, другая на чат?
Да — для этого и нужны roles. Дешёвая на autocomplete, сильная на chat/edit.
Попробуйте DaoXE — и проверьте его сами
Один ключ для GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и других. Направьте открытый бенчмарк на нас и сравните — не верьте на слово.